国产AI大模型崛起，金融业迎来深刻变革

国产AI大模型崛起，金融业迎来深刻变革

随着底层技术的不断突破和算力的大幅提升，以OpenAI为代表的全球科技公司在大模型迭代上呈现出惊人的发展速度。ChatGPT、Sora等模型的问世，标志着人工智能浪潮正达到前所未有的高度。在这一浪潮中，国产AI大模型同样展现出强劲的势头，不断缩小与国际顶尖水平的差距。

国产AI大模型崛起，金融业迎来深刻变革

技术革新引领AI浪潮

微软总监Sandeep Alur在访谈中强调，随着技术的普及，任何拥有消费设备和网络的人都能大规模体验AI技术。这一观点在吴恩达教授的演讲中得到了进一步印证，他指出AI如同电力、互联网一样，是一项通用技术，而真正的机遇在于其大规模应用落地。

金融业拥抱AI，变革加速

金融业作为对前沿技术最为敏感的行业之一，早已开始积极拥抱AI。从chatGPT3.5引爆大模型以来，人工智能的飓风正以前所未有的速度席卷金融业。如今，即使是小微金融机构也无法忽视AI带来的深刻变革，因为不改变就意味着被淘汰。

金融大模型：引领行业新潮流

在各类垂直大模型中，金融大模型的数量位居前列。这些模型不仅提升了金融业的信息处理能力，还带来了众多机遇和挑战。从国际清算银行、UK Finance和花旗银行等机构发布的调研报告中，我们可以观察到AI对金融行业的深远影响。

当前与未来：AI在金融业的应用

目前，传统/预测性AI在金融领域的应用已较为普遍，但多处于浅层次。而生成式AI（GenAI）虽仍处于商业化早期阶段，但其前景广阔。GenAI不仅能提高非结构化数据的可读性，还使机器具备了像人类一样对话的能力，从而改善后台处理、客户支持、机器人咨询和合规性等方面。

展望未来，智能体（AI Agents）有望成为AI创新的前沿。这些基于高级语言模型如GPT-4或Claude 3的AI系统，将被广泛应用于金融领域。届时，消费者可能将财务决策委托给这些AI助手，从而简化金融服务并确保决策的精确度和远见。

从“惊叹”到“如何实现”

尽管AI在金融业的应用已取得一定成果，但金融机构仍面临从“惊叹”到“如何实现”的过渡。在这一过程中，人才短缺、风险与合规以及传统技术成为主要障碍。然而，随着技术的不断进步和市场的不断成熟，这些问题终将得到解决。

四方难题与挑战

在金融行业应用AI的过程中，金融机构、从业者、行业本身以及监管方都面临着一系列挑战。非人类客户的增长、从业者结构性失业风险、行业性风险增加以及监管难度上升等问题亟待解决。此外，AI被恶意滥用导致的犯罪规模扩大和科技伦理风险也不容忽视。

结语

国产AI大模型的崛起正为金融业带来深刻变革。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，我们有理由相信AI将在金融领域发挥越来越重要的作用。然而在这一过程中也需关注并解决各种挑战和问题确保AI技术的健康发展并为社会带来更大的福祉。