人工智能 WAF 与传统防火墙：保护您的 Web 应用程序

人工智能 WAF 与传统防火墙：保护您的 Web 应用程序

如果您的业务依赖于 Web 应用程序，那么您可能对传统网络防火墙并不陌生。原因很简单，它们在过滤试图攻击您整体基础设施的外部威胁方面发挥着重要作用。但随着越来越多的基本操作转移到复杂的 Web 应用程序和 API 上，出现了基本防火墙无法发现的漏洞。当今新的 AI 驱动威胁需要新的安全方法。

如果无法了解自定义应用程序逻辑和数据流，则可以利用重大漏洞，从而导致敏感信息被盗、财务欺诈甚至运营中断。虽然您仍然需要外围防火墙防御，但完全依赖它们来保护日益强大的网络资产会让您陷入危险的赌博（后果非常严重）。

通过添加专门的 Web 应用程序防火墙 (WAF)，这些防火墙旨在分析您应用环境的完整上下文中的请求，并通过 AI 增强以提高准确性，您可以锁定一切并自信地构建高级数字功能。通过结合网络和应用程序级保护的分层纵深防御方法，您可以安全地提供无缝、个性化的数字体验，这些体验构成了 2024 年持久的客户关系和卓越运营的基础。

传统防火墙防御的漏洞
您可能已经拥有传统的防火墙保护来保护您的整个网络（如果您运行任何在线服务）。这些防火墙根据一组预定义的规则过滤传入流量，这些规则主要围绕协议、端口号、IP 地址范围和基本连接状态。

例如，常见的防火墙规则会限制外部对私有内联网资源的访问、阻止不必要的流量类型（如在线游戏协议）、检测大规模网络扫描以及缓解分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。

这种边界保护对于传统的以网络为中心的网络威胁非常有效。但传统防火墙缺乏有关应用程序逻辑、用户工作流和自定义 Web 应用程序和 API 独有的数据结构的上下文。它只是在网络数据包到达时进行扫描，并尝试相应地允许或阻止它们。这使得它容易受到人工智能攻击者不断演变的策略的攻击。

如果不了解应用程序内部情况，重大漏洞可能会直接突破传统防火墙的防御：

SQL 注入攻击：插入恶意代码以允许远程访问、数据破坏或信息窃取

身份验证失效：利用窃取的凭证实现未经授权的系统访问

敏感数据泄露：通过不当的加密、备份或记录

跨站点脚本 (XSS)：注入 JavaScript 或 HTML 来传播恶意软件、劫持会话、抓取数据或破坏网站
一旦进入应用程序内部，黑客还可以攻击配置问题、有缺陷的业务逻辑流程、身份管理漏洞和不安全的对象级访问。人工智能驱动的攻击可以以惊人的速度和精度利用这些漏洞，而您的防火墙却无法发现它。

这些可利用的应用程序漏洞使攻击者能够窃取敏感的商业数据和个人信息、在服务器上非法挖掘加密货币、劫持系统、接管客户账户，以及拒绝合法访问和破坏后端资源。人工智能只会加剧这些风险。

尽管如此，传统防火墙作为网络边界防御的第一道防线仍然极其重要。但对于通过现代网络应用在线开展业务的公司来说，针对应用程序威胁的额外保护措施（并由人工智能的威胁检测功能提供支持）至关重要。

为什么 WAF 能够提供关键保护
Web 应用程序防火墙解决了基本网络防火墙无法解决的应用层漏洞和逻辑漏洞。WAF 专门用于保护 Web 应用程序、API、微服务和富互联网应用程序。AI 进一步增强了它们识别和应对这些威胁的能力。

WAF将使用有针对性的规则集和定义可疑行为的负面安全模型深入检查流向 Web 属性的所有流量。然后，它们会分析常见漏洞和试图滥用应用程序行为和功能的攻击的指标请求。人工智能分析可以检测到可能被忽视的细微模式。这些可能包括：

极端流量峰值表明可能发生 DDoS 事件
IP 地址的可疑地理位置
低于锁定阈值的重复输入提交
不寻常的 HTTP 标头、用户代理或协议
POST 请求中的已知恶意负载
尝试以不可预测的方式遍历目录结构
表示 SQL 注入或跨站点脚本的特殊字符和模式
高级 WAF 将实时威胁检测与全球威胁情报相结合，一旦出现新的攻击模式，即可识别新出现的漏洞和不良行为者。AI 和机器学习算法甚至允许某些解决方案通过随时间检查特定应用程序的流量模式来得出其他行为规则。在这种不断变化的环境中，AI 的适应性至关重要。

当流量通过时，WAF 会阻止危险请求，同时允许合法用户通过，同时将延迟影响降至最低。这可以保护应用程序本身，保护数据和功能免受侵害。人工智能驱动的 WAF 可以以惊人的速度和准确性做到这一点，与不断变化的威胁形势保持同步。

大多数 WAF 产品还包括虚拟修补、行为异常检测、自动策略调整、第三方集成以及用于检测已验证用例的积极安全模型等功能。

对比传统防火墙与 WAF 的主要功能

创建应用程序安全阶梯
Web 应用程序支撑着许多重要的业务功能，包括内部运营管理、客户体验、合作伙伴集成等。随着对这些应用程序生态系统的依赖性不断增长，通过潜在漏洞带来的业务风险也随之增加。

加强应用程序安全性可以消除主要盲点，同时允许公司进行先进的数字化转型，支持以下关键目标：

通过扩展客户门户提高自助服务和便利性

使用 CI/CD 管道和微服务加快开发速度

通过物联网集成和开放 API 生态系统实现实时数据交换

通过个性化界面和推荐引擎增加收入
将传统防火墙的网络层边界防御与专用 WAF 的强化保护相结合，可产生安全阶梯效应。传统防火墙根据 IP、协议和容量启发法在网络级别过滤允许的流量。这可以防止蠕虫、侦察扫描和 DDoS 事件等基本攻击。

然后，WAF 接管应用程序层，仔细检查请求的完整上下文，以识别使用注入攻击、被盗凭据、不寻常的工作流程或安全团队每天遇到的其他隐秘技术来利用应用程序逻辑和功能本身的尝试。

总之，这种分层纵深防御方法既能保护整个网络，也能保护执行越来越重要业务的复杂网络应用。这样，公司就可以将更多的开发资源用于提升能力，而不仅仅是修补漏洞。

最后的话
安全事故造成的损失逐年增加。随着公司越来越依赖 Web 应用来管理运营、服务客户和增加收入，应用程序漏洞带来了严重（且直接）的业务风险。

使用由人工智能驱动的高级应用程序感知防御来保护系统，意味着您的安全性将支持而不是妨碍您的关键战略计划

借助可扩展且安全的防御措施保护您的网络资产，您可以自信地构建支持目标的功能，包括改善客户体验、更顺畅的运营、提高销售增长和扩大合作伙伴渠道。换句话说，您可以放心地专注于推动业务发展，因为您知道您已经尽了自己的一份力量，在这个由人工智能驱动的世界中保护了您的周边和网络应用。