亚马逊力争以更便宜、更快的 AI 芯片超越英伟达

亚马逊力争以更便宜、更快的 AI 芯片超越英伟达

亚马逊位于德克萨斯州奥斯汀的芯片实验室不断推出创新产品。7 月 26 日，一群敬业的工程师对一款新型服务器设计进行了测试。

在参观奥斯汀的设施时，亚马逊高管拉米·辛诺 (Rami Sinno) 透露了该服务器使用亚马逊 AI 芯片的情况。这一进展是向与该领域目前的领导者 Nvidia 竞争迈出的大胆一步。

亚马逊开发自己的处理器的主要原因是：它不想依赖 Nvidia，而是购买该公司的芯片。昂贵的 Nvidia 芯片为亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的 AI 云业务提供了很大一部分支持。这项业务是该公司最重要的增长引擎。因此，所谓的“Nvidia 税”迫使该公司寻找更便宜的选择。

亚马逊的芯片开发计划有双重目的。首先，该项目旨在为客户提供更实惠的复杂计算和大数据量处理机会。其次，该计划旨在保持亚马逊在动荡的云计算和人工智能行业的竞争力。此举也得到了微软和 Alphabet 等科技巨头的支持，它们正在开发定制芯片以保持其在市场上的领先地位。

亚马逊安纳普尔纳实验室 (Annapurna Labs) 工程总监拉米·辛诺 (Rami Sinno) 强调，客户对 Nvidia 产品更经济的解决方案的需求正在增长。安纳普尔纳实验室是 AWS 生态系统的关键组成部分。亚马逊于 2015 年收购安纳普尔纳实验室是明智之举，因为它为该公司开始开发流行芯片奠定了基础。

尽管亚马逊的人工智能芯片尚处于起步阶段，但近十年来，该公司一直在为其他主流应用制造和改进芯片，其中最引人注目的是通用芯片 Graviton，目前已是第四代。亚马逊宣布，该公司最新、最强大的 Trainium 和 Inferentia 芯片仍处于起步阶段，是专门设计的处理器。

影响可能非常巨大，因为令人印象深刻的性能突显了 AWS 计算和网络副总裁 David Brown 的报告。从这个角度来看，应该承认，与基于 Nvidia 的解决方案相比，亚马逊内部芯片的性价比可提高 40-50%。反过来，这种潜在的改进可能意味着 AWS 客户在部​​署 AI 工作负载时可以节省大量成本。

AWS 对亚马逊整体业务的重要性不容小觑。今年第一季度，AWS 占亚马逊总收入的近五分之一，其销售额同比增长 17%，达到 250 亿美元。目前，AWS 占据全球云计算市场的三分之一，微软的 Azure 占据四分之一，即 25%。

亚马逊对其定制芯片战略的承诺在最近的 Prime Day（亚马逊网站为期两天的销售活动）中得到了体现。为了处理高水平的购物以及流媒体视频、音乐和其他内容，亚马逊在其平台上部署了令人印象深刻的 250,000 个 Graviton 芯片和 80,000 个定制 AI 芯片。Adobe Analytics 宣布 Prime Day 销售额创下 142 亿美元的纪录。

看来，随着亚马逊加大力度研发 AI 芯片，行业领头羊英伟达也不打算止步于此。英伟达首席执行官黄仁勋展示了英伟达最新的 Blackwell 芯片，该芯片计划于今年晚些时候发布。其性能大幅提升，黄仁勋承诺，新芯片的 AI 模型训练能力将提高两倍，推理速度将提高五倍。

Nvidia 在 AI 芯片市场的主导地位得益于其令人印象深刻的客户名单，其中包括亚马逊、谷歌、微软、OpenAI 和 Meta 等科技巨头。该公司对 AI 的关注使其市值达到惊人的 2 万亿美元，成为全球第三大最有价值的公司，仅次于微软和苹果。

随着人工智能芯片竞争愈演愈烈，英伟达也在不断丰富产品线。该公司推出了新的软件工具，以促进人工智能在各个行业的整合，并正在为车载聊天机器人和人形机器人等新兴应用开发专用芯片。