人工智能隐藏的气候成本：科技巨头如何努力实现绿色环保

人工智能隐藏的气候成本：科技巨头如何努力实现绿色环保

随着人工智能在硅谷占据中心地位，一个难以忽视的事实正在幕后浮现：人工智能的碳足迹巨大。微软、谷歌和亚马逊等科技巨头已做出大胆承诺，将在未来几年削减温室气体排放，但他们押注于未来的技术却让这些气候目标越来越难以实现。

微软透露 ，自 2020 年以来，其碳排放量激增近 30%，这主要是由于为实现其人工智能目标而建设和运营的耗能数据中心。谷歌 报告称， 与 2019 年相比，排放量增长幅度更大，达 48%。这些趋势凸显了科技行业快速发展人工智能与环境可持续性之间日益加剧的紧张关系。

问题的根源在于人工智能对计算能力和电力的巨大需求。训练像 GPT-3 这样的大型语言模型需要由庞大的数据中心全天候运行的数千个专用芯片处理大量数据。部署后，人工智能模型在每次查询或任务中都会消耗大量能源。

艾伦人工智能研究所研究员杰西·道奇 (Jesse Dodge) 在 接受 NPR采访时解释道：“对 ChatGPT 的一次查询所消耗的电量大约相当于点亮一盏灯泡 20 分钟的电量。因此，你可以想象，每天有数百万人使用这样的设备，耗电量非常大。”

事实上，高盛分析师表示 ，典型的 ChatGPT 查询所需的电量几乎是标准 Google 搜索的十倍。随着人工智能能力的扩展和使用量的猛增，其能源需求也在增长。高盛估计，到 2030 年，数据中心将消耗全球 8% 的电力，高于目前的 3% 左右——这一巨大增长主要由人工智能推动。

科技行业的大量用电影响着地区电网，甚至影响着化石燃料使用的决策。预计到 2030 年，北弗吉尼亚州的数据中心运营商将需要足够的电力为 600 万户家庭供电。在某些地区，为了满足不断增长的电力需求，关闭燃煤电厂的计划已被推迟。

这让科技巨头们陷入了两难境地，他们试图在人工智能野心和气候承诺之间取得平衡。微软承诺到 2030 年实现碳负排放，即从大气中去除的碳多于其排放的碳。这一目标现在看起来越来越具有挑战性。最新的可持续发展报告承认，“随着我们进一步将人工智能融入我们的产品中，由于能源需求不断增加，减少排放可能会变得具有挑战性。”

谷歌长期以来一直吹嘘其通过碳补偿实现的碳中和状态。但在 2023 年，该公司承认由于排放量增长，它不再“保持运营碳中和”。该公司仍计划在 2030 年实现净零排放，但称这一时间表“充满挑战”。

OpenAI 等其他 AI 开发的主要参与者尚未披露任何排放数据，因此该行业对气候影响的总体范围尚不清楚。然而，微软和谷歌的趋势描绘了一幅令人担忧的图景。

分布式人工智能研究所研究主任亚历克斯·汉纳 (Alex Hanna) 在接受 NPR采访时警告称： “我们现在面临一场生存危机。这就是所谓的气候变化，而人工智能显然正在加剧这一问题。”

值得赞扬的是，科技公司并没有忽视这个问题。它们正在大力投资可再生能源，探索更高效的芯片设计，并研究减少人工智能能源需求的方法。微软表示，它已经扩大了低功耗服务器状态的使用范围，使某些机器的能耗降低了 25%。谷歌正在设计数据中心，声称将不使用任何水进行冷却。

然而，这些努力被人工智能的飞速发展和部署所超越。每家大型科技公司都在竞相将人工智能融入其产品线，从搜索引擎到生产力软件再到社交媒体。潜在的经济和竞争优势实在太大，不容忽视。

这使得科技行业处于十字路口。企业必须找到大幅提高人工智能能源效率的方法，否则可能会破坏其气候目标并面临越来越多的对其环境影响的批评。监管机构和公众可能还需要努力解决人工智能应用的社会价值与其气候成本之间的难题。

未来几年将是决定人工智能是否成为应对气候变化的有力工具或加速其可能帮助解决的问题的关键。目前，正如微软总裁布拉德·史密斯告诉 彭博社的那样，该公司认为“答案不是减缓人工智能的扩张，而是加快使其更加环保所需的工作。”时间将证明这种乐观情绪是否有道理，或者是否需要采取更严厉的措施来协调人工智能的承诺与其环境代价。