人工智能与区块链的融合是不可避免的——但它意味着什么？

人工智能与区块链的融合是不可避免的——但它意味着什么？

乍一看，人工智能和区块链似乎是完全不同的领域。例如，区块链强调去中心化，但内存和吞吐率受限。

另一方面，人工智能依靠海量数据集蓬勃发展，需要高性能计算。具体来说，机器学习 (ML) 模型（尤其是深度学习网络）需要大量数据才能有效训练，通常依靠强大的 GPU 或专用硬件来快速处理这些信息。

对此，国际能源署（IEA）的报告指出，预计到2026年，人工智能带来的全球电力需求将增至800TWh，较2022年的460TWh增长近75%。摩根士丹利、富国银行等跨国巨头也发布了类似的预测，后者的模型显示，到2030年，以人工智能为中心的能源消耗将占美国当前电力需求的16%。

摩根士丹利的AI功耗预测（最佳情况）

两全其美的体验就在这里。
尽管两者之间存在明显差异，但科技界正在见证人工智能和区块链之间的日益融合，许多创新项目正在涌现。例如，Ocean 是一种协议，它为用户提供分散的数据交换中心，解锁信息集以供人工智能使用，同时保护他们的隐私和安全。

同样，ThoughtAI 将人工智能和区块链直接嵌入数据和信息中，有效地消除了传统的应用层。它旨在创建响应更快、适应性更强的人工智能解决方案，有可能彻底改变人们与技术互动和管理信息的方式。

虽然这些项目展示了人工智能与区块链相结合的潜力，但它们也凸显了一个关键挑战，即可扩展性。要让区块链上的人工智能真正蓬勃发展，平台需要克服传统区块链架构的固有局限性，特别是在数据可用性和吞吐量方面。

在这方面，0G是一个在解决上述瓶颈方面取得重大进展的平台。具体来说，ZeroGravity（简称 0G）是世界上第一个具有内置通用存储层的数据可用性系统，该系统不仅具有高度可扩展性，而且是去中心化的。它的可扩展性取决于将数据可用性的工作流程分为数据发布通道和数据存储通道。

从技术角度来说，0G 是一个可扩展的数据可用性 (DA) 服务层，直接构建在去中心化存储系统之上。它通过最小化广播所需的数据传输量来解决可扩展性问题。——允许前所未有的数据可用性和交易吞吐量。

0G 的一个关键优势是其性能。虽然 Celestia 等竞争对手能够实现每秒约 1.4 到 1.5 兆字节的速度，但 0G 网络能够产生每秒约 50 千兆字节的速度，使其速度快 50,000 倍。此外，0G 的成本比其最接近的竞争对手便宜约 100 倍。

这种级别的性能和灵活性为大量以前不切实际或不可能实现的 AI/区块链用例打开了大门。首先，在金融领域，0G 的可扩展性可能允许复杂的 AI 驱动交易算法直接在链上运行。

同样，在区块链上实现大规模联邦学习系统也是可能的，从而实现隐私保护 AI 的突破——多方可以协作训练 AI 模型，而无需直接共享敏感数据。此类进步可能会对医疗保健等领域产生深远影响，因为数据隐私至关重要，但协作研究必不可少。

一个价值万亿美元的商机正等待挖掘。
展望未来，我们可以清楚地看到，人工智能和区块链的交集将继续扩大和发展。

这种融合不仅是一种技术上的奇观，而且是一个巨大的经济机会。例如，到 2030 年，人工智能行业的价值预计将达到惊人的 1.3 万亿美元，而到 2029 年，区块链市场的估值将达到2488 亿美元，这反映了它们在全球经济几乎每个领域的变革潜力。

因此，展望未来，那些能够成功驾驭这种融合的公司和平台（如 0G）——解决技术挑战同时释放新的价值主张——将处于有利地位，抓住这个万亿美元机遇的很大一部分。