SingularityNET 押注超级计算机网络来实现 AGI

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SingularityNET致力于打造一个强大的超级计算机网络,让我们实现通用人工智能 (AGI),第一台超级计算机将于今年 9 月投入运行。

SingularityNET 押注超级计算机网络来实现 AGI

SingularityNET 押注超级计算机网络来实现 AGI

虽然当今的人工智能在某些特定领域表现出色——例如 GPT-4 创作诗歌或 DeepMind 的 AlphaFold 预测蛋白质结构——但它距离真正的类人智能仍然还有很长的路要走。

SingularityNET 首席执行官 Ben Goertzel在最近的一份书面声明中向LiveScience解释道:“虽然 SingularityNET AI 团队开发的新型神经符号 AI 方法相对于标准深度神经网络在一定程度上降低了对数据、处理和能源的需求,但我们仍然需要大量超级计算设施。”

SingularityNET 的宏伟计划是:一个“多级认知计算网络”,旨在承载和训练 AGI 所需的极其复杂的 AI 架构。想象一下模拟人类大脑的深度神经网络、在庞大数据集上训练的庞大语言模型 (LLM),以及将人类行为(如语音和运动)与多媒体输出无缝结合在一起的系统。

但这种复杂程度并不便宜。第一台超级计算机预计将于 2025 年初完成,它将是一个由尖端硬件组成的怪兽:Nvidia GPU、AMD 处理器、Tenstorrent 服务器机架——你能想到的,它都有。

戈泽尔认为,这不仅仅是一次技术飞跃,更是一次哲学飞跃:“在我们眼前,一种范式转变正在发生,朝着持续学习、无缝概括和反射式人工智能自我修改的方向发展。”

为了管理这个分布式网络及其宝贵的数据,SingularityNET 开发了OpenCog Hyperon,这是一个专为 AI 系统设计的开源软件框架。可以将其想象成一位指挥家试图理解在多个音乐厅演奏的交响乐。

但 SingularityNET 不会将所有这些智力都留给自己。这让人想起街机代币,用户将使用以太坊和 Cardano 等区块链上的AGIX代币购买超级计算机网络的访问权限,并将数据贡献给集体池,从而进一步推动 AGI 的发展。

DeepMind 的 Shane Legg 等专家预测,到 2028 年,人工智能将达到人类水平,竞争已经开始。只有时间才能告诉我们,这个全球硅脑网络是否会催生人工智能的下一个重大飞跃。

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