Defcon AI 完成 4400 万美元种子轮融资，旨在解决“极度复杂”的问题：军事后勤
美国国防部是一个庞大的组织，不仅拥有数百万军人和数十万文职雇员，还拥有世界上最大的军事预算，用于购买和维护的设备数量可能超过一个段落的容量。
协调工作非常繁重。国防部各机构的运营人员必须做出决策，如何规划运营、协调资源，并控制在预算范围内，以应对可能发生的冲突事件——无论是飓风还是对手。
孵化两年后，总部位于弗吉尼亚州的初创公司Defcon AI已筹集 4400 万美元的种子轮融资，以解决这个看似棘手的问题。
以美国空军的空中机动司令部为例。当操作员计划空运时，他们必须考虑一系列变量：可用的飞机、所需的机组人员数量、机组人员休息的地方、加油地点、相关机场、货物处理地点。Defcon AI 表示，它已经开发了一套软件，允许前端操作员设置这些参数“然后让软件自由运行”，Defcon 的联合创始人兼首席战略官、退役美国空军将军保罗·塞尔瓦告诉 TechCrunch。该软件基本上是根据这些参数或输入来生成最佳计划——包括成本表、资源需求和时间表。
这种规划在最好的情况下就已经够难的了，但在危机期间，国防运营商甚至没有一天的时间来分配资源。这就是 Defcon AI 发挥作用的地方。
“我做过所有我们真正影响的工作，”塞尔瓦说。在漫长的军旅生涯中，塞尔瓦担任过许多职务，包括空中机动司令部司令，负责管理空军几乎所有的空运飞机。后来，他成为美国运输司令部司令，负责协调世界各地的运输任务，包括通过船舶、卡车、火车和其他运输方式运送的运输任务。在 2019 年退休之前，他被总统巴拉克·奥巴马提名为参谋长联席会议副主席。
2022 年，他与 Yisroel Brumer 和 Grant Verstandig 共同创立了 Defcon，这两位都是Red Cell Partners的创始合伙人。Red Cell 有一个有趣的模式：该公司进行内部投资，但也孵化公司（包括 Defcon），通常会寻找可以领导这些公司的有前途的企业家。有时，企业家在创办公司之前会与 Red Cell 接洽，该公司会在公司发展过程中处理董事会建设、法律、人力资源和财务等事宜。
就 Defcon 而言，席尔瓦表示，公司之所以开始做这件事，“是因为空中机动司令部明确表示，该任务需求尚未被行业满足。”三人“就我们是否认为这是一个可处理的问题进行了讨论，并且……我们的直觉是，这是一个数学和软件可处理的问题，但我们必须以不同的方式来解决它。”
布鲁默和维斯坦迪格都有着令人印象深刻的履历。在加入 Red Cell 之前，布鲁默曾在五角大楼担任国防部长办公室/Cape（成本评估和项目评估）代理主任，这是一个非常重要的职位，他表示，这个职位实际上相当于国防部的“首席分析官”，并负责监督预算提交过程。维斯坦迪格是一名企业家，他通过 Red Cell 孵化或发展了包括 Rally Health 和国防初创公司 Epirus 在内的企业。
布鲁默表示，Defcon AI 的目标是解决“最大复杂性”问题。这家初创公司的系统结合了不同的算法，包括机器学习和数学优化算法，以模拟给定场景并生成最佳的后勤结果。在产品开发的初始阶段，Defcon 使用了不需要数据的强化学习算法，但该公司表示，现在它正在吸收国防部提供的越来越多的数据来为软件提供支持。操作员还可以选择是否让系统模拟对手如何破坏行动，并可以告诉它针对不同的变量进行优化，例如速度与成本效益。
该公司已获得约 1500 万美元的政府合同，并交付了生产版本，该版本在成立不到两年后就与空中机动司令部一起部署了实际行动。该公司目前正在认证该软件处理机密、秘密信息，以扩大其在国防部的用途并使其能够吸收更多数据。它还在将其规划和模拟软件扩展到卡车、火车和轮船。
Defcon 并不打算放慢脚步。该公司发现，其软件在国防部的应用范围越来越广，能够发挥不同的作战作用。Brumer 表示，他们还看到私营部门对该产品的“需求信号非常强烈”。总体而言，该公司表示，与最终用户密切合作将带来更好的产品，并在对抗情况下获得真正的竞争优势。
“作战规划人员实际上正在尝试为他们的指挥官评估风险，”塞尔瓦说。“他们可能是决策支持工具最持怀疑态度的受众，因此与他们合作的程度越高，取得的结果就越好。”
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