Eppo 获得新资金以发展其应用程序、网站和人工智能实验业务

Eppo 获得新资金以发展其应用程序、网站和人工智能实验业务

人工智能行业不断推出大量新模型，希望保持竞争力的公司正在竞相采用这些模型。事实上，根据技术咨询公司 Searce 的数据，近 10% 的企业计划今年在人工智能项目上投入高达 2500 万美元。

然而，尽管人工智能投入了大量资金，但投资回报却并不明确。Gartner称，一半的人工智能领导者不确定如何计算或证明人工智能项目的价值。

前 Airbnb 数据科学家 Chetan Sharma 认为，只要使用正确的工具，计算 AI 投资回报率并不难。Sharma 是Eppo的联合创始人，Eppo 是一个实验平台，可让客户评估和定制特定用例的 AI 模型。除了模型评估套件外，Eppo 还为应用程序和网站提供通用的 A/B 测试平台和服务。

Sharma 告诉 TechCrunch：“每周都有新的 AI 模型推出，各大公司投入数百万美元，A/B 测试提供了一种经济有效的方式来评估其有效性，而且不会花费过多。Eppo 可帮助公司确定哪些模型真正具有价值，并在快速创新和成本不断上升的环境中做出更明智、更可持续的决策。”

Eppo 与市场上许多实验和 A/B 测试初创公司竞争，包括Split、 Statsig 和 Optimizely。AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等大型科技巨头也提供了越来越多的模型微调和评估工具。

但夏尔马表示，Eppo 凭借其“情境强盗”系统等功能脱颖而出，该系统可以自动发现客户网站、应用程序或 AI 模型的新变体，并通过增加负载或流量来积极探索这些变体的性能。

Eppo 获得新资金以发展其应用程序、网站和人工智能实验业务

Sharma 表示：“实验可以推动速度并加速增长，因为它可以消除委员会的官僚主义（通常不正确）决定，同时将举措与增长指标紧密联系起来，快速淘汰坏主意，同时将好主意推崇为再投资。”“Eppo 对 AI 模型进行实时‘在线评估’测试的方法可以回答优质模型是否能改善指标。”

Eppo 于2022 年正式成立，据 Sharma 介绍，目前已拥有“数百家”企业客户，其中包括 Twitch、SurveyMonkey、DraftKings、Coinbase、Descript 和 Perplexity。Perplexity 数据主管 Alexis Weill 告诉 TechCrunch，Eppo 让 Perplexity 能够“大幅扩展”其同时运行的实验数量。

投资者似乎很满意。本周，Eppo 完成了由 Innovation Endeavors 领投的 2800 万美元 B 轮融资，Icon Ventures、Amplify Partners 和 Menlo Ventures 参投。Sharma 表示，这笔新资金将用于增强 Eppo 的营销和 AI 实验能力、增强其分析产品并扩大其上市力度，Eppo 的估值为 1.38 亿美元。

总部位于旧金山的 Eppo 目前拥有 45 名员工，预计今年年底员工人数将达到 65 名。

“高效增长的需求以及人工智能的兴起，共同催生出了一种‘要么适应，要么死亡’的心态，迫使企业进行实验，”Sharma 说道。“由于传统供应商的差距，大多数实验市场都选择组建大型内部团队，并自行开发而非购买。由于员工流动和裁员如此之多，这些内部团队已不可持续，导致企业寻求 Eppo 来取代昂贵或孤立的内部开发。”