Piramidal 的脑电波基础模型可以增强脑电图
人工智能模型被应用于世上所有的数据集，但其结果并不一致。医学界和其它领域都存在这种情况，但一家名为 Piramidal 的初创公司相信，它有可靠的基础模型来分析脑部扫描数据。
联合创始人 Dimitris Sakellariou 和 Kris Pahuja 发现，尽管几乎每家医院都在使用脑电图 (EEG) 技术，但这种技术分散在多种类型的机器中，需要专业知识才能解读。一款能够持续标记令人担忧的模式（无论时间、地点或设备类型如何）的软件可以改善脑部疾病患者的治疗效果，同时减轻护士和医生的负担。
“在神经重症监护室，护士会密切监测患者，并在脑电图上寻找迹象。但有时他们必须离开房间，而这些都是急性病症，”帕胡贾说。异常读数或警报可能意味着癫痫发作、中风或其他疾病——护士没有接受过这方面的培训，甚至专科医生也可能只识别一种疾病，而不能识别另一种疾病。
两人在研究神经病学计算工具的可行性多年后创办了这家公司。他们发现，确实有办法自动分析脑电图数据，这对护理大有裨益，但目前还没有简单的方法将这项技术部署到需要的地方。
“我在这方面有经验，我的意思是，我一直坐在手术室里的神经科医生旁边，以确切了解这些脑电波为何有用，以及我们如何建立计算系统来识别它们，”萨凯拉里乌说。“它们在许多情况下都很有用，但每次使用脑电图设备时，你都必须针对特定问题重建整个系统。你需要获取新数据，你需要让人类从头开始注释数据。”
如果每个 EEG 系统、医院 IT 设置和数据格式都相同，那将会非常困难，但它们在最基本的元素上也存在很大差异，例如机器上有多少个电极以及它们的位置。
Piramidal 的脑电波基础模型可以增强脑电图
联合创始人 Dimitris Sakellariou（左）和 Kris Pahuja。
图片来源： Piramidal
Piramidal 的创始人相信（并且声称知道，尽管他们的这项工作的成果尚未发表）脑电图读数的基础模型可以使挽救生命的脑电波模式检测立即生效，而不是经过数月的研究。
需要明确的是，它并不是一个万能的医疗平台——更接近的类似产品可能是 Meta 的 Llama 系列（相对）开放模型，它们承担了创建语言理解基础能力的初始成本。无论你是构建客户服务聊天机器人还是数字朋友都取决于你，但如果没有理解人类语言的基本能力，它们都行不通。
但人工智能模型并不局限于语言——它们可以训练用于流体动力学、音乐、化学等。对于 Piramidal 来说，“语言”是脑活动，通过脑电图读取，由此产生的模型理论上能够理解和解释来自任何设置、任何数量的电极或机器模型以及任何患者的信号。
目前还没有人建造过这样的建筑 — — 至少，没有公开建造过。
尽管他们小心翼翼地避免夸大目前的进展，但 Sakellariou 和 Pahuja 确实表示：“我们已经建立了基础模型，并在其上进行了实验，现在我们正在将代码库投入生产，以便将其扩展到数十亿个参数。这不是研究的问题——从第一天起，我们就是在构建模型。”
Pahuja 表示，该模型的第一个生产版本将于明年初在医院部署。“我们将从第一季度开始进行四项试点；所有四项试点都将在 ICU 进行测试，并且四项试点都希望与我们共同开发。”这将是一个有价值的概念证明，证明该模型适用于任何护理单元所呈现的不同情况。（当然，PIramidal 的技术将超越通常为患者提供的任何监测。）
基础模型仍需要针对某些应用进行微调，Pahuja 表示他们将首先自己完成这项工作；与许多其他 AI 公司不同，他们不打算构建基础模型，然后从 API 使用中收取费用。但他们很清楚，即使这样，它仍然非常有价值。
“没有哪个从头开始训练的模型会比我们这样的预训练模型表现更好；有一个良好的开端只会让事情变得更好，”Sakellariou 说。“它仍然是有史以来最大的脑电图模型，比其他任何模型都要大得多。”
为了继续前进，Piramidal 需要每家 AI 公司必不可少的两样东西：资金和数据。他们已经着手进行第一项工作，获得了由 Adverb Ventures 和 Lionheart Ventures 共同领投的 600 万美元种子轮融资，Y Combinator 和天使投资者也参与其中。这笔资金将用于计算成本（对于训练模型而言，这笔成本非常大）和人员配备。
就数据而言，他们有足够的数据来训练他们的第一个生产模型。“事实证明，有很多开源数据——但很多开源数据都是孤立的。所以我们一直在将这些数据汇总并协调成一个大型集成数据存储。”
不过，与医院的合作应该能提供大量宝贵的训练数据——数千小时的数据。这些数据和其他来源可以帮助提升下一版模型，使其超越人类的能力。
目前，萨凯拉里奥表示：“我们可以自信地解决医生寻找的这组明确模式。但更大的模型将让我们挑选出比人眼能够一致且凭经验判断的更小的模式。”
这还有很长的路要走，但超人的能力并不是提高护理质量的先决条件。ICU 试点应该允许更严格地评估和记录该技术，无论是在科学文献中，还是在投资者的会议室中。
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