Supio 将生成式人工智能引入人身伤害案件
法律工作极其耗费人力和时间，需要从大量证据中拼凑案件。这促使一些公司试行人工智能来简化某些步骤；根据美国律师协会 2023 年的一项调查，目前有 35% 的律师事务所在实践中使用人工智能工具。
OpenAI 支持的 Harvey 是迄今为止蓬勃发展的 AI 法律技术领域的大赢家之一，与Leya和Klarity等初创公司并驾齐驱。但人身伤害法 AI 平台Supio的联合创始人 Jerry Zhou 和 Kyle Lam 表示，还有另一个空间。该平台于周二从隐身状态中脱颖而出，获得了由 Sapphire Ventures 领投的 2500 万美元投资。
Supio 使用生成式人工智能为法律团队自动进行批量数据收集和汇总。周说，除了汇总信息外，该平台还可以组织和识别可能有助于概述、起草和陈述案件的文件（以及文件中的片段）。
“在参加了无数次会议并与美国数百名律师会面后，Lam 和我决定专注于人身伤害和大规模侵权原告法，”Supio 首席执行官周先生说道。“这些实践领域需要从多个来源汇编数千份文件，并从其中的数据中进行分析和查找信息。”
周和林是儿时好友，他们的职业道路经常交叉。两人曾在微软工作，具体是在 Office 365 组织工作，后来又一起在税务合规软件公司 Avalara 工作。
在周和林离开 Avalara 去追求建立一家能够“帮助理解复杂数据并识别某些数据中的关键联系”的企业之后，Supio 的想法应运而生。
“我们选择法律行业是因为我们知道这个行业不仅文件繁多，也需要技术创新，”周说。“这些实践领域需要从多个来源汇编数千份文件，并从其中的数据中进行分析和查找信息。”
人身伤害和大规模侵权案件，或代表因疏忽而受到伤害的受害者提起的民事诉讼，例如销售有缺陷的产品，通常涉及医疗记录、警方报告、保险索赔、财务报表、消费者投诉等文件。周解释说，Supio 所做的是生成索赔信（概述要解决的法律纠纷的信件）以及支持文件，同时让用户通过聊天机器人类型的界面搜索证据。
这听起来很像EvenUp，一家利用人工智能生成法律文件来评估伤害案件的初创公司。Lawyaw和 Atrium等 公司 也将人工智能应用于起草初始投诉的任务。
但周声称 Supio 的技术方法更为复杂。
“法律极其复杂且微妙，大多数工作效率工具的创造者对律师最终必须制作的法律文件缺乏真正的理解，这阻碍了精确的 [AI] 模型的开发，”周说。“Supio 有数百个模型同时运行，它们具有不同的功能，试图理解和分类文档。然后，我们根据预期的工作成果对其进行衡量，并逐步改进这些结果。”
Supio 之类的人工智能在理论上非常强大，但也存在风险。鉴于大多数法律纠纷的敏感性，律师和律师事务所可能不愿意授予（或被禁止授予）Supio 之类的工具访问任何案件文档的权限。
去年年底，加州律师协会发布了指导意见，要求法律专业人士不要将客户信息放入“缺乏合理或充分安全性”的人工智能工具中。（周说，Supio 将客户数据存储在其原籍国，并制定了遵守 HIPAA 和 GDPR 等隐私法规的安全协议。）
人工智能法律技术的另一个担忧是人工智能的伪证倾向。去年，Levidow, Levidow & Oberman, PC 律师事务所的一组律师利用OpenAI的人工智能聊天机器人 ChatGPT 准备针对一家航空公司的人身伤害投诉。结果是灾难性的：ChatGPT 编造了引文，错误识别了法官，并提到了不存在的航空公司。负责此案的联邦法官最终对律师及其雇主处以5,000 美元的罚款。
法院正在疯狂地准备应对由于使用人工智能法律研究工具而导致的不准确文件数量的增加。
2023 年 11 月，美国第五巡回上诉法院提出了一项规则（现已废除），要求任何在人工智能帮助下起草的专业法律文件都必须证明这些文件的准确性和批准是由人类审查的。同年早些时候，德克萨斯州的一名地区法官发布了一项命令，禁止使用生成式人工智能在未经人工事实核查的情况下撰写法庭文件。
人工智能的风险如此之大，以至于在最近对 300 多名大型公司的总法律顾问和高级法律官员进行的一项调查中，25% 的人表示他们认为他们的外部法律顾问不应该使用人工智能。汤森路透的另一项民意调查发现，五分之一的律师事务所已经就人工智能的使用发出了警告。
周先生做出了令人惊叹的声明，称 Supio 的人工智能“准确度高于人类”并且“没有幻觉”，也就是说，它从不撒谎。
他说：“Supio 提供具有人工智能的灵活软件，可以组织非结构化数据并产生可靠的结果，因为我们知道时间和准确性至关重要。”
目前尚不清楚“人类水平”是什么意思；周没有分享任何测试或基准测试结果。但我要指出的是，仅仅因为人工智能能够取得通过律师资格考试这样的成就，并不意味着它拥有律师通过经验和教育获得的技能。（全国律师资格考试委员会对此持同样的看法。）至于周的说法中“没有幻觉”的部分，也没有数据支持——至少周没有主动提供数据。
但一些公司相信 Supio 很有前景。
据周先生介绍，Supio 目前与大约 30 家个人伤害和大规模侵权律师事务所合作，预计到今年年底，这一数字将达到 100 家。与此同时，这家初创公司的年度经常性收入已超过 100 万美元，其中大部分收入来自 Supio 根据案件数量收取的订阅费。
这可能是一种与琼斯一家攀比的情况。
LexisNexis 发布的一项法律高管调查显示，几乎所有人（90%）都表示，他们预计未来五年内对生成式人工智能的投资将会增加；同一项调查还发现，43% 的公司目前有专门的生成式人工智能预算。Gartner预测，到 2027 年，生成式人工智能的吸引力将推动法律技术市场价值达到 500 亿美元，几乎是 2022 年（2560 万美元）的两倍。
在这一戏剧性的背景下，总部位于西雅图的 Supio 继续努力前行。该公司拥有 27 名员工，预计在未来 12 个月内员工人数将增加一倍。
周先生表示，Supio 已筹集了总计 3300 万美元，旨在短期内扩大客户群，并最终“扩大规模以解决其他法律专业领域的问题”。
Bonfire Ventures 和 Foothill Ventures 也参与了 Supio 的最新一轮融资（A 轮融资）。周表示，该笔融资获得了超额认购，但不愿透露估值。
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