首届人工智能+教育峰会是推动“人工智能流畅性”的国际举措

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首届人工智能+教育峰会是推动“人工智能流畅性”的国际举措

首届人工智能+教育峰会是推动“人工智能流畅性”的国际举措

今年夏天,350 名参与者来到麻省理工学院,深入探讨一个迄今为止尚未得到答案的问题:当数字素养已不再足够时,教育如何为所有人创造机会——在当今的世界,学生需要具备人工智能熟练程度?

人工智能 + 教育峰会由 麻省理工 学院 RAISE 计划(负责任的人工智能促进社会赋权和教育)在马萨诸塞州剑桥市主办,演讲者来自 App Inventor 基金会、波士顿市长办公室、香港赛马会慈善信托基金等。峰会的亮点包括现场“应对气候”黑客马拉松,由初学者和经验丰富的麻省理工学院 App Inventor 用户组成的团队在一天之内开发一款应对气候变化的应用程序。

在开幕词中,RAISE 首席研究员 Eric Klopfer、Hal Abelson 和 Cynthia Breazeal 强调了 AI 流畅性的新目标。“教育不仅仅是学习事实,”Klopfer 说道。“教育是一个完整的发展过程。我们需要考虑如何支持教师提高效率。教师必须参与 AI 对话。”Abelson 强调了计算行动的赋权方面,即它的直接影响,即“与过去几十年人们教授计算机不同,孩子们现在可以做什么。”RAISE 计划主任 Breazeal 谈到了 AI 支持的学习,包括必须使用课堂机器人伴侣等技术作为学生和教师共同学习的补充,而不是相互替代。或者正如 Breazeal 在她的演讲中强调的那样:“我们真的希望人们以适当的方式了解 AI 的工作原理以及如何负责任地设计它。我们希望确保人们能够就如何将人工智能融入社会发表明智的看法。我们希望让世界各地的人们能够使用人工智能、驾驭人工智能来解决他们社区的重要问题。”

峰会邀请了全球人工智能黑客马拉松的 受邀获奖者。奖项颁发给两个领域的应用:气候与可持续发展以及健康与保健。获奖项目涉及 手语到音频翻译、视障人士的移动物体检测、通过与人工智能角色互动进行同理心练习以及使用舌头图像进行个人健康检查等问题。与会者还参加了麻省理工学院 App Inventor 的动手演示、 个人机器人小组社交机器人的“游乐场”以及关于负责任人工智能的教育者专业发展会议。

通过召集不同年龄段、不同专业背景和不同地域的人们,组织者得以展示出各种独特的创意,供参会者带回家。会议论文包括在学校环境中实施人工智能的真实案例研究,例如课外俱乐部、学生数据安全考虑以及在阿联酋和印度进行的大规模实验。全体会议发言人讨论了 资助教育人工智能、州政府在支持采用人工智能方面的作用,以及 微软人工智能和机器学习工程首席总监 Francesca Lazzeri 在峰会的主题演讲中谈到的在教育中使用生成人工智能的机遇和挑战。Lazzeri 讨论了制定围绕公平、安全和透明等原则的保障措施的工具包的开发。“我坚信,学习生成人工智能不仅仅关乎计算机科学专业的学生,​​”Lazzeri 说。“这关乎我们所有人。”

麻省理工学院开创性的人工智能教育

香港赛马会慈善信托基金对早期人工智能教育至关重要,该基金会是长期合作伙伴,早在 人工智能成为一项普遍的教学挑战之前,它就帮助麻省理工学院部署了计算行动和基于项目的学习。峰会小组讨论了 CoolThink 项目的历史,该项目在初步试点中将此类学习带到了香港 32 所学校的 4-6 年级,随后实现了将其推广到 200 多所香港学校的雄心勃勃的目标。在小组讨论中,CoolThink 总监 Daniel Lai 表示,信托基金、麻省理工学院、香港教育大学和香港城市大学并不想给学校以外其他课程的老师和学生增加负担。相反,他们希望“将其纳入我们的教育体系,以便每个孩子都有平等的机会获得这些技能和知识。”

麻省理工学院自 2016 年 CoolThink 启动以来一直担任合作伙伴。教授兼 App Inventor 创始人 Hal Abelson 帮助 Lai 启动了该项目。几位峰会与会者和前麻省理工学院研究人员是项目开发的领导者。教育技术专家 Josh Sheldon 指导麻省理工学院团队在 CoolThink 课程和教师专业发展方面的工作。时任 App Inventor 教育和业务发展经理的 Karen Lang 是 CoolThink 初始阶段的主要课程开发人员,在香港教育团队的编辑协助下,为课程的三个级别编写了课文和随附的教程和工作表。现任伊利诺伊大学香槟分校教授的 Mike Tissenbaum 领导了该项目研究设计和理论基础的开发。除其他关键任务外,他们还为前两批香港教师进行了初步教师培训,每批培训课程共计 40 小时,约 40 名教师参加。

当今人工智能“哈哈镜”的道德要求

麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院院长 Daniel Huttenlocher 发表了闭幕主题演讲。他将人工智能的现状描述为“扭曲我们周围世界”的“哈哈镜”,并将其描述为又一项向人类提出道德要求的技术,要求人类找到其积极、赋权的用途,以补充我们的智能,同时也要降低其风险。

“我个人最兴奋的领域之一,”Huttenlocher 说道,“是人类向人工智能学习,”人工智能发现了人类自己尚未找到的解决方案。正如峰会上许多内容所表明的那样,人工智能和教育必须合作才能实现。“[人工智能] 不是人类的智慧。这不是人类的判断。这是不同的东西。”

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