标签:GPU

Kunal Anand,F5:塑造 AI 优化网络并增强安全性

随着人工智能应用的发展,它们对网络基础设施提出了更高的要求,特别是在延迟和连接方面。 支持大规模 AI 部署带来了新的问题,分析师预测 AI 相关流量将很...

Cerebras 与 Nvidia:新的推理工具有望实现更高的性能

人工智能硬件初创公司Cerebras创建了一种新的人工智能推理解决方案,可能与Nvidia为企业提供的 GPU产品相媲美。 Cerebras Inference 工具基于该公司的 Waf...

人工智能能力的增长速度快于硬件:去中心化可以缩小差距吗?

过去两年,人工智能能力呈爆炸式增长,ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney 等大型语言模型 (LLM) 已成为日常使用的工具。当您阅读本文时,生成式人工智能程序正在...

人工智能革命:重塑数据中心和数字格局

人工智能正在改变世界,预计到2030年全球市场价值将达到2至4万亿美元。 未来就是现在,感觉每隔几个月我们就会见证一次技术大爆炸。 人工智能已经渗透到...

苹果在 AI 基础设施中选择谷歌芯片,避开 Nvidia

周一发布的一份报告披露,苹果公司避开了行业领导者 Nvidia,转而选择谷歌设计的芯片。 苹果不会采用 Nvidia 的 GPU 作为其人工智能软件基础设施,而是使用...

NVIDIA 和 Meta 首席执行官:每个企业都将“拥有人工智能”

在SIGGRAPH 2024的炉边谈话中,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋和 Meta 创始人兼首席执行官马克·扎克伯格分享了他们对开源 AI 和虚拟助手潜力的见解。 对话...

红杉美国合伙人:AI 两千亿美元的问题,现在变成了六千亿美元!

6月20日,红杉美国合伙人 David Chan 发布了最新文章《AI’s $600B Question》,也是继去年 9月发表《AI’s $200B Question》后的最新思考。 关于 David Cha...

李飞飞对话硅谷顶级风投 a16z 创始人 Marc Andreessen:如何消除 AI 创新生态的障碍?

在不久前的斯坦福 HAI at Five 活动上,李飞飞(Fei-Fei Li)教授对话硅谷顶级风投 a16z 创始人 Marc Andreessen,展开一场关于“如何消除 AI 创新生态的障碍”...